高水平论文是优秀科技人才的标志性成果之一。聚焦“Web Of Science（WOS）”热点研究学科，在构建学术论文语义Neo4j网络图和挖掘出活跃科研社区基础上，利用PageRank人才挖掘算法实现对科研社区中优秀科研人才的挖掘。首先，对现有的人才挖掘算法进行详细研究和分析；其次，结合WOS论文数据对PageRank人才挖掘算法进行了优化设计和实现，加入了论文发表的时间因子、作者署名排序递减模型、周围作者节点对当前节点的影响、论文被引用量等多维度考量因素。最后，基于热点学科计算机科学某社区近五年的论文数据进行了实验和验证。结果表明，基于社区的挖掘更具有针对性，能够快速定位各学科代表性优秀和潜在人才，且改进后的算法对人才的发现更加客观有效。

为了提高利用图像处理技术进行四轴飞行器避障的实时性，提出一种基于贝叶斯估计与区域划分遍历的避障路径规划算法。首先，通过贝叶斯估计来对四轴飞行器采集到的视频图像进行预处理；其次，对采集到的图像进行障碍物概率分析以获取视频图像中的关键帧，最大限度地提高四轴飞行器的实时性；最后，对选取的图像帧进行背景差分实现障碍物识别，并通过实现基于区域划分的像素点遍历算法提高障碍物识别的准确性。实验结果表明，在保证障碍物识别性能的前提下，所提算法使四轴飞行器进行避障时的实时性有所提升，且四轴飞行器的理想轨迹与实际飞行轨迹的最大距离为25.6 cm，最小距离为0.2 cm。可见所提出的避障路径规划算法为四轴飞行器利用摄像头采集的视频图像进行避障提供了一种高效的解决方案。

面对大数据带来的能耗及环境方面的严峻问题，构建节能的绿色数据库系统已成为关键需求和重要挑战。针对现有数据库系统主要以性能优化为目标，缺少对能耗的感知及优化的问题，提出基于数据库负载的能耗感知模型，并将模型应用于基于固态硬盘（SSD）的数据库系统中。首先，将数据库负载执行过程中对主要系统资源（CPU、固态硬盘）的消耗解析为时间开销和功耗开销，并基于SSD数据库负载的基本I/O类型构建时间开销模型和功耗开销模型，实现为数据库构建资源开销单位统一的能耗感知模型；然后，利用多元线性回归实现对模型的求解，并分别在独占环境和竞争环境下，验证模型对不同I/O类型的数据库负载能耗估算的准确性；最后，分析实验结果，并讨论了影响模型准确性的因素。经实验验证模型准确度较高，在DBMS独占系统资源情况下的平均误差为5.15%，绝对误差不超过9.8%；竞争环境下的准确率相对下降，但平均误差也低于12.21%，可有效构建能耗感知的绿色数据库系统。

针对通信网络中性能指标预测的需要，提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法，研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中，在此基础上，针对部分应用拟合度门限不明确的特点，将拟合度门限计算式加入预测模型中，实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明：基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测，预测结果拟合度较高。

传感器网络等技术的广泛应用产生了大量不确定数据。近年来,对于不确定数据的处理和查询成为数据库和数据挖掘领域研究的热点。其中,传统关系数据库中的top-k查询和排序查询怎样拓展到不确定数据是其中的焦点之一。研究近年来提出的不确定数据库上top-k查询和排序查询算法,归纳和比较目前各种不同查询算法所适应的语义世界和应用场景,并详细分析各种算法的执行效率和算法复杂度。另外,对于不确定数据top-k查询和排序查询所面临的挑战和可能的研究方向进行了总结。

分析LiDAR数据处理流程，结合开放网格服务体系结构(OGSA)，提出一种LiDAR数据处理平台体系，将数据处理任务合理划分并分配到各个分布的网格节点上，通过各节点并行、协同计算，达到提高运算速度的目的。最后以对激光点云重采样生成格网DEM为例，说明算法在该体系下的计算过程。

提出了协议转变的概念，分析这种转变潜在的缺陷；在此基础上，着重阐述如何通过这种协议转换进行拒绝服务攻击，分析这种拒绝服务攻击手段的特点。最后，针对这种攻击手段提出了一些防御措施，并预测这种攻击手段的发展前景。